Импульс

Разработка игр на основе данных: ключ к инновациям

Кристин Паркхилл, коммерческий директор Just Slots, исследует преобразующую роль разработки игр на основе данных, скрытые риски пренебрежения данными и лучшие практики создания нового поколения захватывающих iGaming-опытов.

Британский экономист и писатель Рональд Коуз однажды сказал: «Пытайтесь над данными, и они сознаются в чем угодно». В условиях жесткой конкуренции в сфере iGaming использование данных для получения ценных сведений обо всех аспектах разработки игр стало необходимым. Сегодня отрасль может использовать аналитику в реальном времени для создания персонализированного и увлекательного опыта.

Тем не менее, многие в отрасли недостаточно используют данные и в результате отстают. Те, кто не использует данные для постоянного совершенствования, рискуют более высокими показателями отсева игроков, упущенными возможностями получения дохода и повышенной подверженностью мошенничеству.

Сила данных в инновациях в сфере iGaming

Эволюция аналитики данных, от простого отслеживания до аналитических данных на основе ИИ, произвела революцию в том, как компании iGaming разрабатывают, запускают и совершенствуют свои игры. Данные — это ценный товар, который позволяет разработчикам настраивать механику, понимать поведение игроков и оптимизировать процесс разработки, чтобы получить конкурентное преимущество.

Понимание того, как собираются данные об игроках, является одним из важнейших шагов этого процесса разработки, поскольку знание их происхождения может повлиять на то, как они применяются.

Источник знаний: использование пулов данных игроков

Существует множество источников данных об игроках, из которых можно выбирать, и все они предоставляют детальную информацию о поведении игроков, начиная от вовлеченности в игру и заканчивая более гнусными взаимодействиями в экосистеме продукта. Некоторые из этих источников включают:

Метрики вовлеченности: Ежедневные активные пользователи (DAU) и ежемесячные активные пользователи (MAU) дают представление о популярности игры. Высокое соотношение DAU/MAU указывает на устойчивую вовлеченность. Уровень удержания выше 45 процентов в день запуска считается отличным.

Производительность игрового процесса: Соотношение побед и поражений полезно для отслеживания скачков сложности или недостатков дизайна, которые могут препятствовать прогрессу.

Обнаружение мошенничества и аналитика ИИ: Алгоритмы машинного обучения обнаруживают подозрительные схемы ставок, необычные снятия средств и активность ботов. Обнаружение мошенничества на основе ИИ сократило количество ручных проверок на мошенничество на 20 процентов, а ручных запросов — на 40 процентов.

Отслеживание поведения в реальном времени: Анализ поведения игроков в режиме реального времени позволяет персонализировать опыт и своевременно вмешиваться операторам для повышения вовлеченности.

Монетизация и рост рынка: Максимизация среднего дохода на пользователя (ARPU) помогает разработчикам оптимизировать внутриигровые покупки и акции.

Ценность данных распространяется на весь бизнес. Помимо игрового процесса, данные игроков также усиливают соответствие, поддержку клиентов и финансы. Объединяя данные по этим функциям, компании не только сокращают количество ошибок, но и создают целостную, ориентированную на игроков экосистему, которая стимулирует как доверие, так и прибыльность.

Скрытая стоимость недоиспользования данных

Индустрия iGaming процветает за счет персонализации на основе данных и захватывающего социального взаимодействия, однако неэффективное использование данных может привести к усталости игроков, снижению показателей удержания игроков и потенциальной потере дохода.

Поскольку 55% ​​игроков прекращают играть в выбранную ими игру в течение года, стратегическое использование аналитики может помочь смягчить этот эффект и оптимизировать вовлеченность с помощью персонализированных стимулов. Неудивительно, что платформы, использующие аналитические данные, показывают более высокие доходы: 95% из них сообщают об увеличении.

Помимо улучшения персонализации, данные могут быть использованы для повышения безопасности. Инструменты обнаружения мошенничества на базе ИИ могут использовать эти данные и работать с точностью 84.2%, что позволяет операторам выявлять подозрительную практику ставок и, в свою очередь, создавать более безопасную игровую среду.

Недостаточное использование данных не только препятствует разработке игр, но и делает игры уязвимыми для мошенничества, что влияет на доверие игроков и репутацию компании.

Дизайн на основе данных создает персонализированный и увлекательный опыт

Интеграция данных непосредственно в процесс разработки игры позволяет получать гиперперсонализированные рекомендации, настраиваемые функции и целевые акции, все из которых повышают удовлетворенность игроков. Персонализация выходит за рамки игровой механики, позволяя разработчикам сотрудничать с операторами и рекомендовать лучшие игры и даже предлагать подходящие команды для конкретных игроков, способствуя более сильному чувству сотрудничества.

На протяжении всей разработки тщательное тестирование помогает совершенствовать игровой процесс, но внедрение искусственного интеллекта и машинного обучения выводит этот процесс на новый уровень, используя адаптивный и индивидуализированный опыт.

Анализируя поведение и ответы игроков, разработчики могут опережать своих конкурентов и выявлять неэффективные функции, которые могут нуждаться в улучшении. Исследования показали, что 80 процентов клиентов iGaming оценили персонализированные предложения и ставки как «ценные» или «очень ценные», в то время как 75 процентов посчитали неперсонализированные приложения сложными для навигации.

Данные явно используются для предоставления необходимой обратной связи для постоянного улучшения, чтобы создать игру, которая соответствует ожиданиям игрока. Прогнозная аналитика на основе ИИ и машинного обучения помогает предвидеть тенденции игроков и разрабатывать будущий игровой дизайн. Такой подход не только ускоряет разработку игр, но и создает пространство для инноваций, гарантируя, что игры останутся свежими и масштабируемыми на все более конкурентном рынке.

Лучшие практики и будущее данных iGaming

Невозможно отрицать, что основанные на данных идеи обеспечивают более захватывающий игровой процесс за счет персонализации опыта, оптимизации механики и адаптации задач в реальном времени. Этот уровень адаптации создает более динамичный, интерактивный игровой опыт, который удерживает игроков дольше, обеспечивая при этом большую развлекательную ценность. Однако, поскольку индустрия использует данные для стимулирования инноваций, этичное использование должно оставаться приоритетом.

Обеспечение прозрачности и конфиденциальности так же важно, как и использование новейших разработок в области технологий и данных для продвижения индустрии iGaming. С момента вступления в силу Общего регламента по защите данных (GDPR) в 2018 году штрафы за неправомерное использование данных к 5 году превысили почти 2024 млрд евро.

Поставщики и операторы должны найти баланс между использованием данных для роста и поддержанием строгого соблюдения нормативных требований, гарантируя, что информация об игроках и доверие никогда не будут скомпрометированы. Стратегии, основанные на данных, и расширенная аналитика не только дают компаниям конкурентное преимущество, но и способствуют более безопасному и бесперебойному игровому опыту. Поскольку iGaming продолжает развиваться, основанные на данных идеи будут определять разработку игр, переопределять вовлеченность игроков и устанавливать новые стандарты отрасли.

Компании, которые отдают приоритет этическим стратегиям, подкрепленным данными, возглавят следующую волну инноваций.