Компания Uplatform стремится раскрыть потенциал данных с помощью руководства Smart Operator's Guide
В быстро меняющемся мире iGaming данные уже не просто инструмент, а основа успешного принятия решений.
От привлечения игроков до маркетинга и добавления новых функций, развития iGaming и стратегий удержания, использование аналитики позволяет операторам делать более разумный и обоснованный выбор. Давайте рассмотрим, как аналитика данных позволяет iGaming-компаниям точно настраивать свои стратегии, уделяя особое внимание практическим идеям, которые обеспечивают конкурентное преимущество.
Данные стали краеугольным камнем конкурентного преимущества в постоянно развивающейся индустрии iGaming. Они позволяют операторам декодировать поведение игроков и тенденции рынка в режиме реального времени, предлагая действенные идеи для создания персонализированного опыта, который повышает вовлеченность и лояльность игроков.
Для операторов iGaming успех тесно связан с тем, насколько хорошо они интерпретируют и адаптируются к предпочтениям игроков. Это требует проактивного подхода к сбору и анализу данных в сочетании с гибкостью, позволяющей развиваться по мере изменения поведения игроков. Подробные сведения, такие как профили игроков, предпочтения, тенденции депозитов и схемы вывода средств, позволяют операторам оптимизировать свои предложения и обеспечивать устойчивое взаимодействие.
Помимо привлечения и удержания игроков, данные играют ключевую роль в формировании маркетинговых кампаний, определении того, какие игры находят отклик у целевой аудитории, выявлении оптимальных способов оплаты и оценке потенциальных рынков для расширения. Например, понимание того, какие игры привлекают наибольшее внимание в определенном регионе, или анализ предпочтений в оплате для снижения трения транзакций позволяет операторам совершенствовать свои стратегии. Это детальное понимание позволяет операторам принимать обоснованные решения по всем вопросам, от игровых портфелей до времени и контента рекламных акций.
Исследование местных рынков и анализ данных о предпочтениях устройств, часах пиковой активности и предпочтительных функциях дополнительно помогают операторам разрабатывать целевые и эффективные маркетинговые стратегии. Например, понимание того, что игроки в определенном регионе предпочитают мобильные игры в вечерние часы, может определять время проведения акций и релизов игр. Выбрав сильного поставщика платформы, такого как Uplatform, который предлагает CRM и Бэк-офис Инструменты, а также глубокие познания в популярных рынках и ценные рыночные знания — операторы могут оставаться гибкими и отзывчивыми, оставаясь лидерами в высококонкурентной отрасли.
В высококонкурентной индустрии iGaming приобретение игроков с наивысшей потенциальной ценностью за весь срок службы (LTV) имеет решающее значение для успеха оператора. Ключ к выявлению этих высокоценных лиц лежит в стратегическом использовании аналитики данных. Анализируя поведение игроков, например, предпочтения, привычки расходования средств и взаимодействия, операторы могут привлекать и выявлять тех, кто с наибольшей вероятностью станет лояльным, долгосрочным участником.
Приобретение на основе данных подразумевает не только привлечение игроков на ваш сайт — речь идет о привлечении нужных игроков. С помощью инструментов расширенной аналитики операторы могут сегментировать свою целевую аудиторию на основе таких факторов, как географическое положение, использование устройств и предпочтительные категории iGaming. Эта сегментация позволяет операторам разрабатывать индивидуальные маркетинговые кампании, персонализированные бонусы и другие поощрения, которые находят отклик у этих ценных игроков.
Например, анализ данных об игроках, которые часто делают ставки на Киберспорт турниры могут помочь создать персонализированные кампании, нацеленные на крупные события, такие как чемпионат мира League of Legends или международный турнир Dota 2. Предлагая эксклюзивные акции вокруг этих событий с высокими ставками, операторы могут повысить вовлеченность и волнение. Кроме того, понимание того, какие каналы приобретения привлекают самых преданных игроков в киберспорте, позволяет операторам сосредоточить свои ресурсы на удержании этих ценных игроков, обеспечивая долгосрочную лояльность.
Мария Башкевич, руководитель отдела маркетинга Апплатформа, объяснил: «Существует бесчисленное множество стратегий как для привлечения, так и для удержания игроков, но операторам действительно нужны сильные маркетинговые команды и надежные данные. Наличие надежной статистики CRM имеет жизненно важное значение, а также возможность устанавливать индивидуальные сценарии и триггеры в CJM (карте пути клиента)».
Мощный Uplatform CRM инструмент повышает уровень привлечения, предлагая более 200 фильтров для точной сегментации клиентов и подробные отчеты, которые предоставляют ценную информацию о действиях новых игроков — отслеживая регистрации, депозиты и ставки без проблем. Кроме того, он включает другие впечатляющие функции, которые повышают вовлеченность и удержание, гарантируя, что ваша общая маркетинговая стратегия полностью оптимизирована для устойчивого роста.
Хотя приобретение новых игроков имеет решающее значение, ключ к устойчивой прибыльности заключается в их удержании и глубоком вовлечении с течением времени. Аналитика данных играет решающую роль, помогая операторам создавать персонализированные стратегии удержания, которые поддерживают вовлеченность и лояльность игроков с течением времени. Тщательно отслеживая действия игроков, такие как частота сеансов, схемы депозитов и вовлеченность в акции, операторы могут выявлять тенденции и активно устранять риски оттока.
Ксения, TL Casino & Affiliates в Апплатформа, сказал: «В Uplatform мы осознаем важность индивидуальных стратегий удержания. Наше комплексное решение включает в себя инструменты для целевой коммуникации, подробную аналитику и экспертное руководство, чтобы помочь операторам максимизировать удержание игроков, повысить прибыльность и обеспечить устойчивый рост».
Одной из ключевых стратегий удержания является персонализированная коммуникация. Используя аналитику для понимания того, какие типы предложений и стимулов находят отклик у различных сегментов игроков, операторы могут отправлять целевые сообщения, которые поощряют продолжение игры. Например, игрок, которому нравятся определенные слоты, может получать предложения о новых релизах или акциях, связанных с этой категорией. Кроме того, предложения, зависящие от времени, такие как бонусы, доступные только в течение ограниченного времени, могут быть весьма эффективными для поощрения немедленного взаимодействия.
Дина, руководитель проектов B2B в Апплатформа, подчеркивает необходимость проактивного подхода: «Не думайте, что колеблющийся пользователь останется на сайте надолго или что он в конечном итоге завершит регистрацию или займется депозитной деятельностью самостоятельно. Дайте пользователю знать, что предложение может быть ограничено по времени и что наибольшая выгода для него доступна сегодня и прямо сейчас».
Объединяя прогнозную аналитику с данными в реальном времени, операторы могут предвидеть потребности игроков и предоставлять своевременные, релевантные предложения, которые повышают вовлеченность и способствуют долгосрочной лояльности. Этот подход, основанный на данных, гарантирует, что каждое взаимодействие будет ощущаться персонализированным и улучшает общий опыт игрока, что в конечном итоге приводит к большему удержанию и прибыльности.
Для принятия обоснованных решений операторы iGaming должны постоянно отслеживать ключевые показатели эффективности (KPI), которые предоставляют действенные сведения о различных аспектах их бизнеса. Эти KPI не только служат ориентирами для успеха, но и направляют стратегические корректировки и операционные улучшения. Для достижения всестороннего понимания эффективности важно отслеживать как общие показатели, которые обеспечивают широкий обзор, так и более конкретные, которые предлагают более глубокие аналитические сведения.
Ниже приведены некоторые ключевые общие показатели, которые должен отслеживать каждый оператор iGaming:
- Валовой игровой доход (GGR): отражает общий доход, полученный от игровой деятельности до вычета расходов, таких как бонусы, акции и налоги. Более высокий GGR указывает на здоровую игровую производительность и вовлеченность.
- Чистый игровой доход (NGR): измеряет доход после вычета всех сопутствующих расходов, давая четкую картину фактической прибыльности.
- Средний доход на пользователя (ARPU): отслеживает доход, полученный на одного игрока за определенный период, предоставляя представление о том, насколько эффективно операторы монетизируют игроков.
- Коэффициент конверсии регистраций в депозиты: показывает процент новых регистраций, которые приводят к депозитам, демонстрируя эффективность процесса регистрации и рекламных предложений.
- Коэффициент конверсии депозитов в ставки: показывает, насколько эффективно компания конвертирует депозиты в ставки, предоставляя возможность оценить активность игроков после внесения депозита.
В дополнение к этим общим показателям операторы также должны рассмотреть отслеживание более конкретных показателей, чтобы глубже погрузиться в свою аналитику. К ним относятся такие показатели, как ценность игрока за всю жизнь (LTV), коэффициент оттока, коэффициент конверсии бонусов и стоимость за приобретение (CPA).
Показатели вовлеченности игроков:
- Активные пользователи (ежедневно/ежемесячно): мониторинг ежедневных и ежемесячных активных пользователей помогает операторам понять уровень вовлеченности и последовательность активности игроков.
- Продолжительность и частота сеансов: анализируя продолжительность и частоту взаимодействия игроков, операторы могут оценить привлекательность своих предложений и скорректировать контент или акции, чтобы стимулировать более продолжительное время игры.
- Churn Rate: процент игроков, которые со временем прекращают пользоваться сайтом. Высокий показатель churn указывает на то, что стратегии удержания могут потребовать немедленного внимания и доработки.
Показатели производительности игры:
- Популярность игр: понимание того, какие игры наиболее популярны среди определенных сегментов игроков, помогает операторам разрабатывать стратегию своих предложений и акций.
- Коэффициент возврата игроку (RTP): анализ коэффициентов возврата игроку помогает убедиться, что игры предлагают игрокам достаточную ценность, сохраняя при этом прибыльность для операторов.
- Использование бонусов: измеряет, насколько эффективно игроки используют бонусы и вознаграждения, предоставляя информацию об успешности рекламных акций и удовлетворенности игроков.
KPI для букмекерских контор
Показатели активности ставок:
- Количество сделанных ставок: показывает общую активность ставок и то, находят ли определенные виды спорта или события отклик у аудитории.
- Средний размер ставки: отражает готовность игрока к риску и помогает оптимизировать коэффициенты и акции для игроков, делающих крупные ставки.
- Коэффициенты ставок в режиме реального времени и ставок до матча: дает представление о предпочтениях игроков, помогая более эффективно адаптировать предложения для любителей ставок в режиме реального времени.
Показатели маржи и удержания:
- Валовая маржа: разница между сделанными ставками и выплатами, показывающая прибыльность операции.
- Процент удержания: отражает, какую часть объема ставок оператор удерживает после выплат, что является важным показателем долгосрочной финансовой стабильности.
Показатели поведения игроков:
- Частота ставок: отслеживает, как часто игроки делают ставки, помогая операторам понимать уровни вовлеченности и прогнозировать модели ставок.
- Любимые виды спорта/лиги: понимание самых популярных видов спорта и лиг позволяет операторам адаптировать предложения, создавать целевые акции и обеспечивать актуальность букмекерской конторы для своей аудитории.
- Вовлеченность в игру: этот показатель фокусируется на активности ставок в реальном времени, предоставляя информацию о том, какие события в реальном времени привлекают внимание игроков и как операторы могут использовать это в маркетинговых мероприятиях в реальном времени.
Показатели привлечения и удержания:
- Впервые сделавшие вклад: ключевой показатель для оценки успешности кампаний по привлечению клиентов и процессов адаптации.
- Коэффициент удержания: измеряет способность игроков возвращаться на сайт, подчеркивая эффективность стратегий удержания.
- Показатели кросс-продаж: отслеживают, насколько успешно игроки перемещаются между вертикалями (например, из букмекерской конторы в казино), что может быть использовано при разработке стратегий продвижения и усилий по объединению продуктов.
Будущие тенденции в аналитике iGaming
Поскольку индустрия iGaming становится все более ориентированной на данные, роль аналитики развивается, чтобы обеспечить более персонализированный и эффективный опыт как для операторов, так и для игроков. По мере развития технологий появляются новые тенденции, которые изменят то, как данные используются в отрасли. Понимание этих тенденций имеет важное значение для операторов, которые хотят оставаться впереди на постоянно конкурентном рынке. Вот некоторые из ключевых разработок, которые сформируют будущее аналитики iGaming:
- Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО): ИИ и МО будут играть большую роль в автоматизации анализа данных и персонализации опыта игроков. Прогнозируя поведение и предпочтения игроков, эти технологии могут помочь операторам предлагать индивидуальный контент, бонусы и даже рекомендации, улучшая вовлеченность и удержание.
- Аналитика в реальном времени: Растущий спрос на аналитику в реальном времени позволит операторам принимать мгновенные решения на основе данных в реальном времени, оптимизируя внутриигровые акции, корректируя коэффициенты и улучшая обслуживание. Это позволит операторам быстро реагировать на поведение игроков и максимизировать возможности получения дохода во время живых событий.
- Прогнозная аналитика: Используя прогнозные модели, операторы могут прогнозировать активность и тенденции игроков, что позволяет принимать более проактивные решения. Прогнозная аналитика поможет операторам не только предвидеть потребности игроков, но и смягчать потенциальные риски, например, выявлять проблемное поведение, связанное с азартными играми, на ранних стадиях.
- Конфиденциальность и безопасность данных: Поскольку операторы все больше полагаются на аналитику данных для понимания поведения игроков и улучшения опыта, защита этих данных становится критически важной. Обеспечение соответствия законам о защите данных, таким как GDPR, при защите информации об игроках помогает укреплять доверие. Сильная инфраструктура безопасности данных не только защищает конфиденциальную информацию, но и поддерживает эффективное использование аналитики для персонализации услуг, повышая удовлетворенность игроков и увеличивая удержание.
- Предотвращение мошенничества: Одной из важнейших проблем в iGaming является борьба с мошенничеством, в частности, с бонусным злоупотреблением. Мошеннические действия, такие как создание нескольких учетных записей или эксплуатация маркетинговых предложений, могут привести к значительным потерям доходов. Интегрируя расширенную аналитику и модели машинного обучения, операторы могут улучшить обнаружение мошенничества, выявить подозрительные закономерности и усилить процессы проверки личности, обеспечивая справедливую и безопасную среду.
Данные являются бесценным активом для операторов iGaming, информируя о более разумных решениях на каждом этапе — от привлечения игроков до удержания, маркетинга, развития и предотвращения мошенничества. Отслеживая правильные ключевые показатели эффективности и используя расширенную аналитику, операторы могут получить информацию, которая обеспечивает конкурентное преимущество, повышает общую эффективность бизнеса и снижает такие риски, как мошенничество. По мере развития технологий роль данных в iGaming будет только расти, предлагая еще больше возможностей для персонализированного опыта, оптимизированных стратегий и долгосрочного роста. Важно, что весь этот аналитический процесс непрерывен — это не разовая задача, а постоянные усилия по адаптации и совершенствованию в постоянно меняющемся ландшафте.
